Prof. Dr. Ricardo Primi
Universidade São Francisco (USF)
Bem vindo ao Curso!!
Esse curso tem como objetivos: (a) propiciar oportunidades de estudo dos conceitos básicos de data science para aplicação de métodos estatísticos e psicométricos aos problemas encontrados em avaliaçào psicológica e educacional, (b) Exercitar a aplicação desses métodos em problemas práticos (c) exercitar a interpretação e redação de informações estatísticas sobre os dados de pesquisa, e (d) aprofundar o conhecimento da linguagem
Tópicos
- Introdução: data science, machine learning e deep learnig
- R-studio e R-markdown
- Análise exploratória gráfica: ggplot
- Organização transformação e manipulação de dados: tidyr e dplyr
- Importando dados: tidyr
- Tipos de dados
- Programação (interação e funções):purrr
- Modelagem: modelr, broom, keras
- List columns
- Comunicação de resultados: R Markdown
- Introduça um relatório interativo com shiny
- Mineração de textos: tidytext, quanteda
- Modelagem avançada com Deep Learning com Keras para R
Programa e links das aulas gravadas
Aula 1 (16/08/2021) Introdução: data science, machine learning e deep learnig
Aula 2 (23/08/2021) R, R-studio e R-Markdown
R e R-Studio
R-markdown Slides: http://www.labape.com.br/rprimi/ds/garrett_grolemund_r_markdown.pdf
R-markdown cheatsheet https://rstudio.com/wp-content/uploads/2015/02/rmarkdown-cheatsheet.pdf
Aula 2 (30/08/2021 e 13/09/2021) Análise exploratória gráfica com ggplot
Materiais adicionais e Referências
Git e github: https://beatrizmilz.github.io/slidesR/git_rstudio/#1
https://beatrizmilz.github.io/RLadies-Git-RStudio-2019/#1
Livro do curso-r: https://livro.curso-r.com/
